【加密】JM061 – YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署 [1.9G]

【加密】JM061 – YOLOv5目标检测实战：TensorRT加速部署 [1.9G]

┣━━01.视频 [1.9G]
┃ ┣━━1. 课程介绍 [40.3M]
┃ ┃ ┗━━1. 课程介绍.vep [40.3M]
┃ ┣━━2. 原理篇 [522.8M]
┃ ┃ ┣━━1. YOLOv5网络架构与组件.vep [126.3M]
┃ ┃ ┣━━2. TensorRT基础.vep [77.6M]
┃ ┃ ┣━━3. TensorRT INT8量化.vep [107.1M]
┃ ┃ ┣━━4. tensorrtx介绍.vep [49.3M]
┃ ┃ ┗━━5. CUDA编程方法.vep [162.4M]
┃ ┣━━3. 实践篇-Ubuntu系统上的TensorRT部署 [351.1M]
┃ ┃ ┣━━1. 安装PyTorch.vep [51.7M]
┃ ┃ ┣━━2. 安装yolov5.vep [42.4M]
┃ ┃ ┣━━3. 安装TensorRT.vep [35.4M]
┃ ┃ ┣━━4. 测试TensorRT.vep [25M]
┃ ┃ ┣━━5. 安装opencv.vep [18.2M]
┃ ┃ ┣━━6. 克隆tensorrtx.vep [15.7M]
┃ ┃ ┣━━7. 生成yolov5s.wts文件.vep [15.8M]
┃ ┃ ┣━━8. 编译tensorrtx下的yolov5.vep [24.9M]
┃ ┃ ┣━━9. 执行TensorRT加速后的命令.vep [61.1M]
┃ ┃ ┗━━10. TensorRT INT8量化实践.vep [60.9M]
┃ ┣━━4. 实践篇-Windows10系统上的TensorRT部署 [367.2M]
┃ ┃ ┣━━1. 安装环境.vep [90.2M]
┃ ┃ ┣━━2. 安装yolov5.vep [57.4M]
┃ ┃ ┣━━3. 安装TensorRT.vep [30M]
┃ ┃ ┣━━4. 测试TensorRT.vep [55.6M]
┃ ┃ ┣━━5. 克隆tensorrtx和生成yolov5s.wts文件.vep [22.7M]
┃ ┃ ┣━━6. 修改cmakelist文件.vep [22.5M]
┃ ┃ ┣━━7. 编译tensorrtx下的yolov5.vep [42.4M]
┃ ┃ ┣━━8. 执行TensorRT加速后的命令.vep [25.9M]
┃ ┃ ┗━━9. TensorRT INT8量化加速实践.vep [20.5M]
┃ ┗━━5. 代码解析篇 [700.8M]
┃ ┣━━1. utils代码解析.vep [38.5M]
┃ ┣━━2. gen_ wts.py代码解析.vep [25.3M]
┃ ┣━━3. logging代码解析.vep [63.4M]
┃ ┣━━4. calibrator代码解析.vep [58.7M]
┃ ┣━━5. yololayer.h代码解析.vep [121.9M]
┃ ┣━━6. yololayer.cu代码解析.vep [101.3M]
┃ ┣━━7. common.hpp代码解析.vep [101.7M]
┃ ┣━━8. yololayer.cpp代码解析.vep [169.5M]
┃ ┗━━9. yolov5_ trt.py代码解析.vep [20.4M]
┗━━00.资料.zip [8.2M]

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