【加密】JM089 – 深度学习理论与实践[12.2G]

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┣━━01.视频 [12.2G]
┃ ┣━━01.《深度学习理论与实践》系列直播课一：机器智能的哲学与历史.abc [667.6M]
┃ ┣━━02.《深度学习理论与实践》系列直播课二：机器智能的数学.abc [751.1M]
┃ ┣━━03.《深度学习理论与实践》系列直播课三：大脑，认知的艺术.abc [935.3M]
┃ ┣━━04.《深度学习理论与实践》系列直播课四：广义线性模型.abc [592.6M]
┃ ┣━━05.《深度学习理论与实践》系列直播课五：经典神经网络.abc [937.7M]
┃ ┣━━06.《深度学习理论与实践》系列直播课六：连接主义.abc [937M]
┃ ┣━━07.《深度学习理论与实践》系列直播课七：卷积神经网络.abc [619.7M]
┃ ┣━━08.《深度学习理论与实践》系列直播课八：深度学习的视觉应用.abc [683.1M]
┃ ┣━━09.《深度学习理论与实践》系列直播课九：循环神经网路.abc [628.9M]
┃ ┣━━10.《深度学习理论与实践》系列直播课十：深度学习下的自然语言处理.abc [838.4M]
┃ ┣━━11.《深度学习理论与实践》系列直播课十一：深度生成模型.abc [563.1M]
┃ ┣━━12.《深度学习理论与实践》系列直播课十二：Transformer模型.abc [575.1M]
┃ ┣━━13.《深度学习理论与实践》系列直播课十三：图神经网络模型.abc [665.4M]
┃ ┣━━14.《深度学习理论与实践》系列直播课十四：视觉-语言问题.abc [1015.4M]
┃ ┣━━15.《深度学习理论与实践》系列直播课十五：深度增强学习.abc [1.4G]
┃ ┗━━从机械思维到深度学习-公开课.abc [627.8M]
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