【加密】JM102 – 传统行业数字化转型项目实战 [8.6G]

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┃ ┣━━01-1.1《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 业务场景介绍与目标.abc [143.2M]
┃ ┣━━06-1.6《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 模型效果与case分析.abc [305.5M]
┃ ┣━━07-1.7《传统行业用户定位与精准营销》项目 — f-g.模型部署上线.abc [479.4M]
┃ ┣━━08-1.8《传统行业用户定位与精准营销》项目 — 模型进一步优化与高级工具使用.abc [306.5M]
┃ ┣━━09-2.1《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — AI在生产制程中的应用.abc [92.4M]
┃ ┣━━10-2.2《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 原料企业工艺优化项目背景.abc [179.4M]
┃ ┣━━11-2.3《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 数据分析.abc [97.9M]
┃ ┣━━12-2.4《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top3.abc [279.1M]
┃ ┣━━13-2.5《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top3.abc [172M]
┃ ┣━━14-2.6《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 参考解决方案-top1.abc [294.1M]
┃ ┣━━15-2.7《智能制造与生产线工艺参数优化》项目 — 模型上线部署与预估.abc [79.2M]
┃ ┣━━16-3.1《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目—业视觉与工业流水线自动化质检介绍.abc [100M]
┃ ┣━━17-3.2《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 计算机视觉自动质检与原理.abc [81.5M]
┃ ┣━━18-3.3《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 工具库mmdetection介绍.abc [68.4M]
┃ ┣━━19-3.4《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 标注数据–构建自己的数据集.abc [179.2M]
┃ ┣━━20-3.5《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 自己数据集上应用mmdetection.abc.abc [626M]
┃ ┣━━21-3.6《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 制造业流水线瑕疵自动视觉检测.abc [291.7M]
┃ ┣━━22-3.7《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目—mmdetection模型推理与部署.abc [126.7M]
┃ ┣━━23-3.8《工业流水线自动化与视觉监控检测》项目 — 百度工业质检项目.abc [779.3M]
┃ ┣━━24-4.1《时间序列预估与多场景应用》项目 — 时间序列预估问题介绍.abc [302.9M]
┃ ┣━━25-4.2《时间序列预估与多场景应用》项目 — 使用Prophet库进行时间序列预测.abc [207M]
┃ ┣━━26-4.3《时间序列预估与多场景应用》项目—使用neural_prophet预测天气温度.abc.abc [248.3M]
┃ ┣━━27-4.4《时间序列预估与多场景应用》项目 — 多数据源业务场景下时间序列预估.abc [114.8M]
┃ ┣━━28-4.5《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模solution.abc.abc [178M]
┃ ┣━━29-4.6《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模-top3.abc [316.7M]
┃ ┣━━30-4.7《时间序列预估与多场景应用》项目—CCF乘用车细分市场销量预测建模-top1.abc [306.9M]
┃ ┣━━31-5.1《异常检测与多场景应用》项目 — 异常检测概述.abc [101.1M]
┃ ┣━━32-5.2《异常检测与多场景应用》项目 — 异常检测常用方法.abc [142.3M]
┃ ┣━━33-5.3《异常检测与多场景应用》项目 — PyOD工具库详解.abc [170.8M]
┃ ┣━━34-5.4《异常检测与多场景应用》项目 — 大型商场销量数据异常检测.abc [133.5M]
┃ ┣━━35-5.5《异常检测与多场景应用》项目 — 金融反欺诈场景中的异常检测-监督学习.abc [208.4M]
┃ ┣━━36-5.6《异常检测与多场景应用》项目 — 金融反欺诈场景中的异常检测-无监督学习.abc [343.8M]
┃ ┣━━37-5.7《异常检测与多场景应用》项目 — 模型部署上线.abc [82M]
┃ ┣━━38-5.8《异常检测与多场景应用》项目 — 时序数据与异常检测.abc [186.4M]
┃ ┗━━39-5.9《异常检测与多场景应用》项目 — 大公司智能时间序列监控与异常检测工具介绍.abc [540.7M]
┗━━00.资料.zip [585.8M]

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