WM102 – 机器学习实战 [6.1G]
┣━━00 第一周:绪论和准备 [44.9M]
┃ ┃ ┣━━【《机器学习实战》训练营】——绪论.mp4 [41.3M]
┃ ┃ ┣━━资料 3.docx [3.5M]
┃ ┃ ┗━━ziliao 2.docx [58.9K]
┃ ┣━━01 第一周:学习k-近邻算法 [153.5K]
┃ ┃ ┣━━资料.docx [13.7K]
┃ ┃ ┗━━kecheng.pdf [139.8K]
┃ ┣━━02 第一周项目作业打卡日 [13.6K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.6K]
┃ ┣━━03 第一周:天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级 [133.1M]
┃ ┃ ┣━━03.docx [13.3K]
┃ ┃ ┣━━代码 数据集.txt [143B]
┃ ┃ ┗━━天池 o2o 优惠券使用预测比赛 – 初级.mp4 [133.1M]
┃ ┣━━04 第一周:本周任务简单总结 [13.4K]
┃ ┃ ┗━━自来哦.docx [13.4K]
┃ ┣━━05 第二周:学习决策树的构造 [201.9M]
┃ ┃ ┣━━【作业讲解】——约会网站配对.mp4 [58.9M]
┃ ┃ ┣━━【作业讲解】—手写识别系统.mp4 [36.1M]
┃ ┃ ┣━━代码.txt [312B]
┃ ┃ ┣━━如何构造决策树.mp4 [106.4M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [485.4K]
┃ ┣━━06 第二周:测试和存储决策树 [13.3K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.3K]
┃ ┣━━07 第二周:项目作业打卡日 [186.5K]
┃ ┃ ┗━━资料.pdf [186.5K]
┃ ┣━━08 第二周:天池 o2o 比赛 – 使用决策树模型 [13.6K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.6K]
┃ ┣━━09 第二周:本周任务简单总结 [13.3K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.3K]
┃ ┣━━11 第三周:文本分类与垃圾邮件过滤 [13.6K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.6K]
┃ ┣━━12 第三周:直播答疑日 [488.8M]
┃ ┃ ┗━━第三周:直播答疑日.mp4 [488.8M]
┃ ┣━━13 第三周:项目作业打卡日 [1.2M]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [1.2M]
┃ ┣━━14 第三周:天池 o2o 比赛 – 使用朴素贝叶斯模型 [13.8K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.8K]
┃ ┣━━15 第三周:本周任务简单总结 [13.5K]
┃ ┃ ┗━━资料.docx [13.5K]
┃ ┣━━16 第四周:逻辑回归 [199.7M]
┃ ┃ ┣━━交叉熵.mp4 [48.4M]
┃ ┃ ┣━━梯度下降法.mp4 [60.8M]
┃ ┃ ┣━━资料.pdf [229K]
┃ ┃ ┗━━Python项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件.mp4 [90.2M]
┃ ┣━━17 第四周:项目作业打卡日 [13.3K]
┃ ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx [13.3K]
┃ ┣━━18 第四周:天池 o2o 比赛 – 使用逻辑回归模型 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━18.docx [13.2K]
┃ ┣━━19 第四周:本周任务简单总结 [13.3K]
┃ ┃ ┗━━19.docx [13.3K]
┃ ┣━━20 第四周:支持向量机基本原理 [129.5M]
┃ ┃ ┣━━20.docx [25.7K]
┃ ┃ ┣━━支持向量机.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━支持向量机xia.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┗━━最大间隔分离超平面存在唯一性.mp4 [26.3M]
┃ ┣━━21 第五周:SMO算法 [95.2M]
┃ ┃ ┣━━21 SMO 算法.docx [224.9K]
┃ ┃ ┣━━Python项目:从疝气病症预测病马的死亡率.mp4 [35.5M]
┃ ┃ ┗━━SMO算法理论推导.mp4 [59.4M]
┃ ┣━━22 第五周:核函数 [24.2M]
┃ ┃ ┣━━核函数.mp4 [23.9M]
┃ ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx [311.3K]
┃ ┣━━23 直播答疑 [256.6M]
┃ ┃ ┗━━zhi播答疑.mp4 [256.6M]
┃ ┣━━24 第五周:项目作业打卡日 [13.4K]
┃ ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx [13.4K]
┃ ┣━━25 第五周:使用支持向量机模型 [300.5K]
┃ ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx [300.5K]
┃ ┣━━26 第五周:本周任务简单总结 [13.6K]
┃ ┃ ┗━━新建 Microsoft Word 文档.docx [13.6K]
┃ ┣━━27 第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost [164.2M]
┃ ┃ ┣━━第六周:Bagging、Boosting、AdaBoost.docx [25.6K]
┃ ┃ ┣━━AdaBoost 算法推导过程.mp4 [78.6M]
┃ ┃ ┗━━Python 项目:手写识别问题回顾.mp4 [85.6M]
┃ ┣━━28 第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类 [13.5K]
┃ ┃ ┗━━第六周:AdaBoost 实现、非均衡分类.docx [13.5K]
┃ ┣━━29 第六周:项目作业打卡日 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第六周:项目作业打卡日.docx [13.2K]
┃ ┣━━30 第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型 [13.5K]
┃ ┃ ┗━━第六周:天池 o2o 比赛 – 使用 AdaBoost 模型.docx [13.5K]
┃ ┣━━31 第六周:本周任务简单总结 [13.5K]
┃ ┃ ┗━━第六周:本周任务简单总结.docx [13.5K]
┃ ┣━━32 第七周:线性回归 [155.7M]
┃ ┃ ┣━━第七周:线性回归.docx [25K]
┃ ┃ ┗━━Python项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost.mp4 [155.6M]
┃ ┣━━33 第七周:项目作业打卡日 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第七周:项目作业打卡日.docx [13.2K]
┃ ┣━━34 第七周:正则化、偏差与方差 [25.7K]
┃ ┃ ┗━━第七周:正则化、偏差与方差.docx [25.7K]
┃ ┣━━35 直播答疑 [246.7M]
┃ ┃ ┗━━直播.mp4 [246.7M]
┃ ┣━━36 第七周:CART 树 [181.7M]
┃ ┃ ┣━━第七周:CART 树.docx [25.3K]
┃ ┃ ┣━━预测鲍鱼的年龄.mp4 [47.1M]
┃ ┃ ┗━━CART树的构建.mp4 [134.5M]
┃ ┣━━37 第八周:树剪枝 [69.8M]
┃ ┃ ┣━━第八周:树剪枝.docx [24.6K]
┃ ┃ ┗━━树剪枝.mp4 [69.7M]
┃ ┣━━38 第八周:模型树 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第八周:模型树.docx [13.2K]
┃ ┣━━40 第八周:项目作业打卡日 [13.4K]
┃ ┃ ┗━━第八周:项目作业打卡日.docx [13.4K]
┃ ┣━━41 第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶) [118.4M]
┃ ┃ ┣━━第八周: 天池 o2o 优惠券使用预测比赛(进阶).docx [24.6K]
┃ ┃ ┗━━天池o2o优惠券使用预测比赛解析(进阶).mp4 [118.4M]
┃ ┣━━42 第八周:本周任务简单总结 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第八周:本周任务简单总结.docx [13.2K]
┃ ┣━━43 第九周:k-means 聚类 [189.1M]
┃ ┃ ┣━━第九周:k-means 聚类.pdf [84.3K]
┃ ┃ ┗━━普通树回归与模型树回归的比较.mp4 [189M]
┃ ┣━━44 第九周:二分 k-means 聚类 [59.4M]
┃ ┃ ┣━━第九周:二分 k-means 聚类.docx [24.9K]
┃ ┃ ┗━━二分K-Means聚类.mp4 [59.4M]
┃ ┣━━45 第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第九周:项目作业打卡日+直播问题收集日.docx [13.2K]
┃ ┣━━46 第九周:本周任务简单总结 [105M]
┃ ┃ ┣━━第九周:本周任务简单总结.docx [24.8K]
┃ ┃ ┗━━对地理坐标进行聚类.mp4 [105M]
┃ ┣━━47 第十周:降维 PCA [156.9M]
┃ ┃ ┣━━第十周:降维 PCA.docx [25K]
┃ ┃ ┗━━PCA.mp4 [156.9M]
┃ ┣━━49 第十周:奇异值分解 SVD+直播答疑 [297.4M]
┃ ┃ ┣━━新建 Microsoft Word 文档.docx [24.7K]
┃ ┃ ┣━━SVD.mp4 [105.9M]
┃ ┃ ┗━━zhibo .mp4 [191.5M]
┃ ┣━━50 第十周:项目作业打卡日2 [53.2M]
┃ ┃ ┣━━第十周:项目作业打卡日2.docx [24.8K]
┃ ┃ ┗━━利用PCA对半导体制造数据降维.mp4 [53.2M]
┃ ┣━━51 第十周:项目作业打卡日3 [13.2K]
┃ ┃ ┗━━第十周:项目作业打卡日3.docx [13.2K]
┃ ┣━━52 第十周:本周任务简单总结 [92.1M]
┃ ┃ ┣━━餐馆菜肴推荐引擎.mp4 [64M]
┃ ┃ ┣━━第十周:本周任务简单总结.pdf [95.3K]
┃ ┃ ┗━━基于 SVD 的图像压缩.mp4 [28M]
┃ ┣━━电子书 [19.8M]
┃ ┃ ┗━━机器学习实战.pdf [19.8M]
┃ ┗━━实战训练营数据集 [2.6G]

发表评论

后才能评论

购买后资源页面显示下载按钮和分享密码,点击后自动跳转百度云链接,输入密码后自行提取资源。

本章所有带有【尊享】和【加密】的课程均为加密课程,加密课程需要使用专门的播放器播放。

联系微信客服获取,一个授权账号可以激活三台设备,请在常用设备上登录账号。

可能资源被百度网盘黑掉,联系微信客服添加客服百度网盘好友后分享。

教程属于虚拟商品,具有可复制性,可传播性,一旦授予,不接受任何形式的退款、换货要求。请您在购买获取之前确认好 是您所需要的资源