【加密】JM025 – 搭建企业级知识图谱系统 [6.4G]

【加密】JM025 – 搭建企业级知识图谱系统 [6.4G]
┣━━00.其他资料.zip [65.2M]
┣━━任务学习1 什么是知识图谱.vep [91M]
┣━━任务学习2 知识图谱的应用场景.vep [36.2M]
┣━━任务学习3 知识图谱架构图.vep [60.2M]
┣━━任务学习4 Neo4j与APOC组件介绍.vep [76M]
┣━━任务学习5 启动Neo4j.vep [32.3M]
┣━━任务学习6 APOC.vep [69M]
┣━━任务学习7 JDBC.vep [58.4M]
┣━━任务学习8 Neo4j学习资料.zip [165K]
┣━━任务学习9 csv数据包.rar [4.9K]
┣━━任务学习10 apoc插件包.zip [9.6M]
┣━━任务学习11 Cypher Neo4j的SQL.vep [41M]
┣━━任务学习12 多维度关系查询.vep [26.4M]
┣━━任务学习13 创建实体关系.vep [17.8M]
┣━━任务学习14 删除实体关系.vep [29.3M]
┣━━任务学习15 Neo4j的索引.vep [12.7M]
┣━━任务学习16 Cypher的复杂查询.vep [27.8M]
┣━━任务学习17 Cypher的最短路径检索.vep [20.8M]
┣━━任务学习18 作业1数据和说明.zip [19.8M]
┣━━任务学习19 搭建风控模型.vep [66.5M]
┣━━任务学习20 风控模型的评估.vep [70M]
┣━━任务学习21 逻辑回归应用场景.vep [43.4M]
┣━━任务学习22 分类问题.vep [111.7M]
┣━━任务学习23 逻辑回归模型.vep [92.1M]
┣━━任务学习24 逻辑回归是线性分类器.vep [76.7M]
┣━━任务学习25 目标函数-1.vep [76.7M]
┣━━任务学习26 目标函数-2.vep [82.7M]
┣━━任务学习27 最优化问题&梯度下降法.vep [88.7M]
┣━━任务学习28 逻辑回归的梯度下降法.vep [102.2M]
┣━━任务学习29 随机梯度下降法.vep [46.3M]
┣━━任务学习30 微服务.vep [55.9M]
┣━━任务学习31 规则的存储.vep [35.2M]
┣━━任务学习32 规则的开发01.vep [37.7M]
┣━━任务学习33 规则的开发02.vep [54M]
┣━━任务学习34 规则的开发03.vep [37.3M]
┣━━任务学习35 引擎开发pom文件配置.vep [61.1M]
┣━━任务学习36 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.vep [41.7M]
┣━━任务学习37 swagger配置开发.vep [35.8M]
┣━━任务学习38 neo4jDriver配置加载开发.vep [74.9M]
┣━━任务学习39 规则引擎业务逻辑代码开发.vep [134.2M]
┣━━任务学习40 Bug解决.vep [95.1M]
┣━━任务学习41 项目作业2（更新117）.zip [35.3M]
┣━━任务学习42 kafka消息队列基本介绍.vep [67.2M]
┣━━任务学习43 kafka单点环境部署1.vep [35.3M]
┣━━任务学习44 kafka集群环境部署2.mp4.vep [55.8M]
┣━━任务学习45 kafka-javaapi-消费者.vep [29.8M]
┣━━任务学习46 kafka-javaapi-生产者1.vep [15.2M]
┣━━任务学习47 kafka-javaapi-生产者2.mp4.vep [38.5M]
┣━━任务学习48 配置canal的第一个例子.vep [31.3M]
┣━━任务学习49 canal的基本介绍和mysql配置.vep [27.5M]
┣━━任务学习50 解决官网文档中的疏漏.vep [44.5M]
┣━━任务学习51 实现mysql数据通过canal发送到kafka.vep [57.4M]
┣━━任务学习52 外网启动消费者的kafka配置.vep [49.1M]
┣━━任务学习53 历史消息同步解决方案.vep [31M]
┣━━任务学习54 数据同步引擎配置文件加载01.vep [39.1M]
┣━━任务学习55 数据同步引擎配置文件加载02.vep [13.8M]
┣━━任务学习56 数据同步引擎代码开发01.vep [31.4M]
┣━━任务学习57 数据同步引擎代码开发02.vep [49.9M]
┣━━任务学习58 作业：完整的实时风控系统搭建.txt [657B]
┣━━任务学习59 从非结构化数据到知识图谱.vep [4M]
┣━━任务学习60 文本分析关键技术.vep [9.1M]
┣━━任务学习61 拼写纠错（1）.vep [16.7M]
┣━━任务学习62 拼写纠错（2）.vep [44.1M]
┣━━任务学习63 拼写纠错（3）.vep [8.5M]
┣━━任务学习64 拼写纠错（4）.vep [55.7M]
┣━━任务学习65 拼写纠错（5）.vep [34.5M]
┣━━任务学习66 分词（1）.vep [26.8M]
┣━━任务学习67 分词（2）.vep [7.5M]
┣━━任务学习68 词的过滤.vep [10.4M]
┣━━任务学习69 stemming（1）.vep [27.7M]
┣━━任务学习70 stemming（2）.vep [10.2M]
┣━━任务学习71 文本的表示1.vep [63.9M]
┣━━任务学习72 文本的表示2.vep [25.1M]
┣━━任务学习73 文本的表示3.vep [18.6M]
┣━━任务学习74 文本的表示4.vep [8.1M]
┣━━任务学习75 文本的表示5.vep [19.8M]
┣━━任务学习76 文本的表示6.vep [37M]
┣━━任务学习77 实体命名识别重要性.vep [15.2M]
┣━━任务学习78 评估命名实体识别、.vep [37.3M]
┣━━任务学习79 基于规则的命名实体识别.vep [16.6M]
┣━━任务学习80 命名实体识别-分类器.vep [23.4M]
┣━━任务学习81 命名实体识别分类算法-特征提取.vep [35.6M]
┣━━任务学习82 变量处理.vep [28.5M]
┣━━任务学习83 如何搭建命名实体识别分类器.vep [74.5M]
┣━━任务学习84 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.vep [78.4M]
┣━━任务学习85 如何抽取每个单词的特征.vep [98.8M]
┣━━任务学习86 演示数据下载.zip [3.1M]
┣━━任务学习87 通过crf命名实体识别.vep [67.6M]
┣━━任务学习88 关系抽取.vep [8.8M]
┣━━任务学习89 关系抽取方法.vep [5.7M]
┣━━任务学习90 关系抽取-基于模板的办法.vep [10.7M]
┣━━任务学习91 基于规则的方法-is-a关系挖掘.vep [30.3M]
┣━━任务学习92 基于监督学习的关系挖掘.vep [38.4M]
┣━━任务学习93 Bootstrap方法.vep [15.8M]
┣━━任务学习94 Bootstrap的缺点.vep [17.3M]
┣━━任务学习95 Snowball-Pattern Represtentation.vep [57.1M]
┣━━任务学习96 Snowball-Step1 生成模板（Pattern Generation）.vep [41.5M]
┣━━任务学习97 Snowball-Step2 添加记录（Tuple Generation）.vep [16.4M]
┣━━任务学习98 Snowball-Step3 模板评估（Pattern Evaluation）.vep [20.1M]
┗━━任务学习99 Snowball-Step4 模板评估（Tuple Evaluation）.vep [29.5M]
┣━━任务学习100 Distant Supervision.vep [75.4M]
┣━━任务学习101 HanLP的简单介绍及环境安装.vep [48.4M]
┣━━任务学习102 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.vep [33.4M]
┣━━任务学习103 HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.vep [93.4M]
┣━━任务学习104 数据集及模板的定义.vep [40.1M]
┣━━任务学习105 基于模板匹配的关系提取代码书写.vep [34M]
┣━━任务学习106 Entity Disambiguation（实体消歧）介绍.vep [55.4M]
┣━━任务学习107 实体消歧算法.vep [74.2M]
┣━━任务学习108 Entity Resolution（实体统一）.vep [52.5M]
┣━━任务学习109 实体统一算法.vep [169.2M]
┣━━任务学习110 Co-reference Resolution（指代消解）介绍.vep [90M]
┣━━任务学习111 知识图谱搭建流程.vep [7M]
┣━━任务学习112 知识图谱设计原则.vep [4.4M]
┣━━任务学习113 业务原则.vep [14.6M]
┣━━任务学习114 分析原则.vep [12.8M]
┣━━任务学习115 冗余原则.vep [8.7M]
┣━━任务学习116 效率原则.vep [18.1M]
┣━━任务学习117 Scala环境安装.md [736B]
┣━━任务学习118 spark集群环境安装.md [2.8K]
┣━━任务学习119 spark-shell操作RDD.vep [32.8M]
┣━━任务学习120 spark-rdd基本操作（1）.vep [70.6M]
┣━━任务学习121 spark-rdd基本操作（2）.vep [54.8M]
┣━━任务学习122 RDD学习参考文档.md [316B]
┣━━任务学习123 自定义图.vep [17.5M]
┣━━任务学习124 图基本操作（1）.vep [46.1M]
┣━━任务学习125 图基本操作（2）.vep [50.4M]
┣━━任务学习126 pom文件.md [3.8K]
┣━━任务学习127 spark连接neo4j加载RDD.vep [43.2M]
┣━━任务学习128 集群中运行jar包.vep [23.8M]
┣━━任务学习129 PageRank算法起源及基本思想概括.vep [12.1M]
┣━━任务学习130 PageRank算法中的几个基本概念.vep [12.4M]
┣━━任务学习131 PageRank出入链关系（1）.vep [9.4M]
┣━━任务学习132 PageRank出入链关系（2）.vep [9.3M]
┣━━任务学习133 PageRank出入链关系（3）.vep [20M]
┣━━任务学习134 PageRank算法公式的说明.vep [7.8M]
┣━━任务学习135 PageRank算法概念对应图结构的简单理解.vep [6.5M]
┣━━任务学习136 上网者行为的矩阵表示.vep [13.3M]
┣━━任务学习137 马尔科夫的基本概念.vep [15.9M]
┣━━任务学习138 马尔科夫实例的代码验证.vep [25M]
┣━━任务学习139 GraphX实现PageRank算法.vep [74M]
┣━━任务学习140 文本的独热编码表示.vep [35.5M]
┣━━任务学习141 从独热编码到分布式表示.vep [78.2M]
┣━━任务学习142 词向量的可视化.vep [49.3M]
┣━━任务学习143 学习词向量核心思想.vep [135.3M]
┣━━任务学习144 Skip-Gram模型中的概率表示.vep [13.1M]
┣━━任务学习145 Skip-Gram模型详解.vep [44.6M]
┣━━任务学习146 基于负采样的Skip-Gram模型的求解方法.vep [64.4M]
┣━━任务学习147 Skip-Gram模型与知识图谱的关系.vep [14.7M]
┣━━任务学习148 CBOW模型.vep [16.2M]
┣━━任务学习149 矩阵分解.vep [24.1M]
┣━━任务学习150 高斯嵌入模型.vep [35.4M]
┣━━任务学习151 Airbnb.vep [66.1M]
┣━━任务学习152 Session.vep [117.3M]
┣━━任务学习153 Modification1-Booked Listing as Global Context.vep [98.8M]
┣━━任务学习154 Modification2-Adapting Training for Congregated.vep [81.5M]
┣━━任务学习155 Cluster Listing Embedding.vep [76.4M]
┣━━任务学习156 graph embedding.vep [22.9M]
┣━━任务学习157 节点的向量化表示.vep [46.9M]
┣━━任务学习158 回顾训练过程.vep [94.9M]
┣━━任务学习159 TransE.vep [22.7M]

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