WM063 – 机器学习与深度学习集训营_邹博 [9.5G]

┃    ┣━━第1节：Python基础- Python及其数学库1.flv [461.9M]
┃    ┣━━第1节：Python基础- Python及其数学库2.flv [527.6M]
┃    ┣━━第2节：Python基础 – Python及其数学库3.flv [670.5M]
┃    ┣━━第3节：Python基础 – 数据清洗和特征选择.flv [574.3M]
┃    ┣━━第4节：多元回归和Logistic回归.flv [515.8M]
┃    ┣━━第5节：决策树和随机森林.flv [385.4M]
┃    ┣━━第6节：SVM.flv [386.5M]
┃    ┣━━第7节：聚类.flv [361.4M]
┃    ┣━━第8节：EM算法.flv [401M]
┃    ┣━━第9节：隐马尔科夫模型HMM.flv [297.6M]
┃    ┣━━第10节：主题模型LDV.flv [330M]
┃    ┣━━第11节：卷积神经网络CNN1.flv [309.5M]
┃    ┣━━第11节：卷积神经网络CNN2.flv [273.8M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别（上）.flv [169M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别（下）.flv [182.2M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [156.2M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [146.7M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [245.2M]
┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）.flv [142.5M]
┃    ┣━━第13节：循环神经网络RNN.mp4 [251.5M]
┃    ┣━━第14节：1.什么是自然语言处理？？？.flv [15.8M]
┃    ┣━━第14节：10.文本分类（82分钟）.flv [196M]
┃    ┣━━第14节：11.机器翻译（25分钟）.flv [47.1M]
┃    ┣━━第14节：12.信息抽取（13分钟）.flv [20.8M]
┃    ┣━━第14节：13.篇章分析（3分钟）.flv [7.4M]
┃    ┣━━第14节：14.问答系统（12分钟）.flv [22.3M]
┃    ┣━━第14节：2.语言模型（31分钟）.flv [62.6M]
┃    ┣━━第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）.flv [27.1M]
┃    ┣━━第14节：4.词法分析（68分钟）.flv [173.9M]
┃    ┣━━第14节：5.句法分析（11分钟）.flv [28.7M]
┃    ┣━━第14节：6.语义分析（23分钟）.flv [45.3M]
┃    ┣━━第14节：7.语言模型复习（9分钟）.flv [15.3M]
┃    ┣━━第14节：8.词向量（27分钟）.flv [50M]
┃    ┣━━第14节：9.词向量-案例（24分钟).flv [57.4M]
┃    ┣━━第15节：生成对抗网络GAN.flv [642.3M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习.flv [97.8M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程.flv [63.8M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_3.动态规划.flv [50M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗.flv [59.4M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_5.时间差分方法.flv [47.3M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法.flv [23.8M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_7.值函数逼近.flv [46.5M]
┃    ┣━━第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近.flv [44.2M]
┃    ┗━━第十六节：强化学习RL_9.整合学习与规划.flv [38.2M]
┃    ┣━━课件 [1G]
┃    ┃    ┣━━第01次课
┃    ┃    ┣━━第01节 Python基础1 – Python及其数学库
┃    ┃    ┣━━第02节 Python基础2 – 机器学习库
┃    ┃    ┣━━第03节 数据清洗和特征选择
┃    ┃    ┣━━第04节 多元回归和Logistic回归
┃    ┃    ┣━━第05节 决策树和随机森林
┃    ┃    ┣━━第06节 SVM
┃    ┃    ┣━━第07节 聚类
┃    ┃    ┣━━第08节 EM算法
┃    ┃    ┣━━第09节 HMM
┃    ┃    ┣━━第10节：主题模型LDA
┃    ┃    ┣━━第11节：卷积神经网络CNN
┃    ┃    ┣━━第11节：卷积神经网络CNN-2
┃    ┃    ┣━━第12节：图像视频的定位与识别
┃    ┃    ┣━━第12节代码
┃    ┃    ┣━━第13节
┃    ┃    ┣━━第14节自然语言处理
┃    ┃    ┣━━第15节生成对抗网络GAN
┃    ┃    ┣━━第16节 强化学习