【加密】JM014 – 人工智能项目实战班[5.6G]

【加密】JM014 – 人工智能项目实战班[5.6G]

┣━━00.试看 [231.2M]
┃ ┣━━01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp4 [47.3M]
┃ ┣━━02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4 [54.2M]
┃ ┗━━03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4 [129.7M]
┣━━00.资料 [51.1M]
┃ ┣━━【机器学习项目】课程附件 [14.2M]
┃ ┃ ┣━━答疑代码 [1.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━答疑第一次课.ipynb [1.2M]
┃ ┃ ┣━━数据介绍-代码文件 [11.1M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━data [8.9M]
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┃ ┃ ┃ ┗━━数据介绍.ipynb [1.4M]
┃ ┃ ┣━━算法选型 [1.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━离散工业制造决赛top20方案.ipynb [530K]
┃ ┃ ┃ ┗━━算法选型 .ipynb [828.7K]
┃ ┃ ┗━━数据预处理及数据的特征工程.ipynb [593.6K]
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┃ ┗━━pytorch-code-v1231.zip [5M]
┗━━01.视频 [5.4G]
┣━━01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.vep [47.3M]
┣━━02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.vep [54.2M]
┣━━03.【试听】算法工作分享——1面试准备.vep [129.7M]
┣━━04.开营仪式——老师部分.vep [133.2M]
┣━━05.开营仪式——班主任部分.vep [176.3M]
┣━━06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题.vep [57.1M]
┣━━07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍.vep [63.4M]
┣━━08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理.vep [130.6M]
┣━━09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课.vep [65.1M]
┣━━10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课.vep [51.6M]
┣━━11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署.vep [31.3M]
┣━━12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.vep [21.8M]
┣━━13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.vep [19.4M]
┣━━14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.vep [13.4M]
┣━━15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.vep [47.6M]
┣━━16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.vep [23.1M]
┣━━17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.vep [34.8M]
┣━━18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.vep [61.5M]
┣━━19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.vep [76.3M]
┣━━20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.vep [12.2M]
┣━━21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.vep [86.9M]
┣━━22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.vep [100.3M]
┣━━23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.vep [17.3M]
┣━━24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.vep [42.4M]
┣━━25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.vep [163.1M]
┣━━26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.vep [31.2M]
┣━━27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.vep [32M]
┣━━28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.vep [80.7M]
┣━━29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.vep [29.6M]
┣━━30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.vep [67.2M]
┣━━31.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.vep [61.3M]
┣━━32.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.vep [42.8M]
┣━━33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.vep [51.5M]
┣━━34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.vep [36.3M]
┣━━35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.vep [47.2M]
┣━━36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.vep [57.1M]
┣━━37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.vep [238.6M]
┣━━38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.vep [65.6M]
┣━━39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.vep [84.6M]
┣━━40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.vep [32.8M]
┣━━41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.vep [14.2M]
┣━━42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.vep [24.3M]
┣━━43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.vep [15.1M]
┣━━44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.vep [298M]
┣━━45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.vep [149.6M]
┣━━46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.vep [39M]
┣━━47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.vep [6.3M]
┣━━48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.vep [70.5M]
┣━━49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.vep [23M]
┣━━50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.vep [46.9M]
┣━━51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.vep [21.1M]
┣━━52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.vep [27.5M]
┣━━53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.vep [147.7M]
┣━━54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.vep [267.9M]
┣━━55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.vep [27.3M]
┣━━56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.vep [59.2M]
┣━━57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.vep [24.7M]
┣━━58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.vep [38.8M]
┣━━59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.vep [32.5M]
┣━━60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.vep [17M]
┣━━61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.vep [116.7M]
┣━━62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.vep [114.3M]
┣━━63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.vep [57.1M]
┣━━64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.vep [64.9M]
┣━━65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2： 简单的电影推荐.vep [87.5M]
┣━━66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3： IMDB评分.vep [68.8M]
┣━━67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.vep [150.2M]
┣━━68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.vep [106.1M]
┣━━69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.vep [99.6M]
┣━━70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.vep [91.9M]
┣━━71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.vep [79.9M]
┣━━72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.vep [93.2M]
┣━━73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课.vep [33.8M]
┣━━74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫.vep [22.9M]
┣━━75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理.vep [32.6M]
┣━━76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF.vep [39.4M]
┣━━77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解.vep [84.3M]
┣━━78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j.vep [41.6M]
┣━━79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习.vep [50.6M]
┣━━80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习.vep [42.1M]
┣━━81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结.vep [18.2M]
┣━━82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM.vep [15.4M]
┗━━83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码.vep [22.2M]