![WM008 – 深度学习第四期 [2.4G]](https://www.aizyt88.com/wp-content/themes/ripro-v2/assets/img/thumb.jpg)
WM008 – 深度学习第四期 [2.4G]
┃ ┣━━第10课迁移学习与新技术.mp4 [240.9M]
┃ ┣━━第1课DNN与混合网络：googleWide&Deep.mp4 [238.1M]
┃ ┣━━第2课CNN从入门到高级应用(上).mp4 [229.2M]
┃ ┣━━第3课CNN从入门到高级应用(下).mp4 [222.3M]
┃ ┣━━第4课NN框架：caffe,tensorflow与pytorch.mp4 [139.8M]
┃ ┣━━第5课生成对抗网络GAN.mp4 [140.2M]
┃ ┣━━第6课从词向量到NLP分类问题.mp4 [215.8M]
┃ ┣━━第7课RNNLSTMGridLSTM.mp4 [257.9M]
┃ ┣━━第8课RNN条件生成与attention.mp4 [134.3M]
┃ ┣━━第9课增强学习与DeepQNetwork.mp4 [227.3M]
┃ ┣━━夯实概率统计与线代.mp4 [244.1M]
┃ ┗━━资料.zip [206.7M]
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