WM003 – 机器学习第九期[4.9G]

WM003 – 机器学习第九期[4.9G]
┃    ┣━━第1课回归问题与应用.mp4 [247.5M]
┃    ┣━━第2课决策树与树集成模型.mp4 [282.2M]
┃    ┣━━第3课SVM.mp4 [153.2M]
┃    ┣━━第4课最大熵与EM算法（上）.mp4 [198.8M]
┃    ┣━━第4课最大熵与EM算法（下）.mp4 [132.8M]
┃    ┣━━第5课机器学习中的特征工程处理.mp4 [224.3M]
┃    ┣━━第6课多算法组合与模型最优化.mp4 [181.8M]
┃    ┣━━第7课sklearn与机器学习实战.mp4 [365.5M]
┃    ┣━━第8课高级工具xgboostlightGBM与建模实战.mp4 [296.5M]
┃    ┣━━第9课电商推荐系统.mp4 [212.4M]
┃    ┣━━第10课聚类.mp4 [190.6M]
┃    ┣━━第11课聚类与推荐系统实战.mp4 [289.2M]
┃    ┣━━第12课贝叶斯网络.mp4 [128.9M]
┃    ┣━━第13课隐马尔科夫模型HMM.mp4 [179.8M]
┃    ┣━━第14课主题模型.mp4 [135.6M]
┃    ┣━━第15课神经网络初步.mp4 [188.7M]
┃    ┣━━第16课卷积神经网络与计算机视觉.mp4 [189.7M]
┃    ┣━━第17课循环神经网络与自然语言处理.mp4 [233.6M]
┃    ┣━━第18课深度学习实践.mp4 [255.5M]
┃    ┣━━概率论.mp4 [177.8M]
┃    ┣━━凸优化.mp4 [103.8M]
┃    ┣━━微积分.mp4 [141.2M]
┃    ┣━━线性代数.mp4 [252.8M]
┃    ┗━━资料.zip [235.4M]

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